专为边缘计算场景设计的智能终端设备，集成强大的计算能力、丰富的接口和完善的软件栈，支持AI算法部署、数据预处理和智能决策，是构建智能物联网系统的核心硬件平台。该系列产品融合了先进的处理器技术、AI加速芯片和工业级设计理念，为轨道交通、智慧城市、工业互联网等领域的智能化升级提供强大的边缘计算支撑。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供服务。EB-5000系列作为边缘计算的核心节点，能够在数据产生的现场进行实时处理、智能分析和决策执行，大幅降低网络传输压力，提高系统响应速度和数据安全性。
在轨道交通领域，边缘智能盒子可以实现列车运行数据的实时分析、设备状态的智能监测、安全隐患的及时预警等功能，为智慧交通系统的建设提供关键技术支撑。
搭载多核高性能处理器和AI加速芯片，提供强大的边缘计算能力。
集成专用神经网络处理器，支持主流深度学习框架的高效推理。
提供多种工业标准接口，支持各类传感器和设备的连接。
集成硬件安全模块，提供数据加密、身份认证等安全功能。
| 硬件配置 | |
| 产品型号 | EB-5000A (标准型) / EB-5000B (增强型) / EB-5000C (军工级) |
| 处理器 | 4核ARM Cortex-A73 @2.2GHz + 1TOPS NPU |
| 内存 | 4GB LPDDR4 (可扩展至8GB) |
| 存储 | 32GB eMMC + MicroSD卡槽 (最大512GB) |
| 工作电压 | DC 12V (9V~36V宽压输入) |
| 整机功耗 | 正常运行：＜15W，待机：＜2W |
| 工作温度 | -40℃~+70℃ (标准型) / -45℃~+85℃ (军工级) |
| 防护等级 | IP65，防尘防水，适应户外恶劣环境 |
| AI性能指标 | |
| AI算力 | 1TOPS INT8算力，支持FP16混合精度 |
| 推理延时 | 图像分类：＜50ms，目标检测：＜100ms |
| 模型支持 | TensorFlow、PyTorch、ONNX、Caffe等主流框架 |
| 视频处理 | 支持4路1080P@30fps同时解码，2路编码 |
| 接口配置 | |
| 网络接口 | 千兆以太网 × 2，WiFi6，蓝牙5.0 |
| 无线通讯 | 5G/4G全网通模块，支持SA/NSA模式 |
| 串口 | RS485 × 4，RS232 × 2，支持Modbus协议 |
| USB接口 | USB3.0 × 2，Type-C × 1 (支持OTG) |
| 视频接口 | HDMI 2.0 × 1，CVBS × 1，MIPI-CSI × 2 |
| GPIO | 可编程GPIO × 16，支持PWM、中断等功能 |
| 扩展接口 | M.2 NVMe插槽，Mini PCIe插槽 |
| 软件平台 | |
| 操作系统 | Ubuntu 18.04/20.04 LTS，Android 10.0 (可选) |
| 容器平台 | Docker 20.10+，Kubernetes K3s支持 |
| AI框架 | TensorFlow 2.x，PyTorch 1.x，OpenCV 4.x |
| 开发工具 | 完整SDK，示例代码，技术文档 |
| 管理工具 | Web管理界面，远程监控平台，API接口 |
AI算力
推理延时
低功耗
可靠性
安装在列车车厢内，实现乘客行为分析、异常事件检测、设备状态监测等功能。
部署在铁路变电所，对电力设备进行智能监测和故障预警。
安装在轨道沿线关键位置，实现对轨道状态、异物入侵的实时监测。
用于铁路货场、仓库的智能化管理，实现货物识别、装卸监控等功能。
实时智能：在数据产生现场进行实时智能分析，无需上传云端，响应速度提升10倍。
成本降低：边缘处理减少网络带宽需求，降低数据传输和存储成本。
数据安全：敏感数据本地处理，避免数据泄露风险，提高系统安全性。
业务创新：强大的边缘AI能力支撑各类智能化应用创新，提升业务价值。
提供从硬件到软件的一体化解决方案，客户无需关心底层技术细节，开箱即用。
提供完善的开发工具链和API接口，降低开发门槛，提高开发效率。
支持OTA远程升级，持续优化算法性能，不断增加新功能。
技术领先：采用业界领先的处理器和AI芯片技术，提供卓越的计算性能。
生态完善：构建完整的开发者生态，提供从硬件到软件的全栈技术支持。
质量可靠：严格的质量管控体系，确保产品在各种恶劣环境下的稳定运行。