本地化AI推理,支持实时图像识别和故障诊断
构建分布式边缘智能节点网络,在靠近数据源的位置进行实时数据处理和智能分析,实现低时延、高带宽、本地化的AI计算能力,为轨道交通智能化应用提供强大的边缘算力支撑。
本地化AI推理,支持实时图像识别和故障诊断
边缘数据预处理,减少云端传输压力
离线运行能力,保障网络中断时的业务连续性
容器化部署,支持应用的快速更新和扩展
根据应用场景和性能需求,部署不同规格的边缘智能节点,形成完整的边缘计算体系。
AI训练 | 大数据分析 | 全局调度 | 模型管理
分布式推理 | 数据聚合 | 边缘集群 | 协同计算
实时处理 | 本地AI | 视频分析 | 设备控制
实时监测 | 故障诊断 | 安全防护 | 节能优化
环境监测 | 基础设施 | 通信中继 | 数据采集
边缘智能节点具备强大的计算能力和丰富的功能特性,满足轨道交通各类智能化应用需求。
边缘智能节点为轨道交通行业带来显著的技术和业务价值,推动智能化应用快速发展。